AI
TRI+
トライアスロンリザルト分析
選手一覧
フィニッシュタイム計算機
ログイン
ホーム
トライアスロンリザルト分析
横浜トライアスロン
2022年
オリンピックディスタンス
選手一覧
山口 高男
山口 高男
選手詳細ページ
53歳 (1969年生) 男性 / 東京都
基本情報
総合記録
2:29:26
順位情報
総合順位
204位 / 956人中
性別内順位
180位 / 826人中
年代別順位
22位 / 182人中
出場情報
ゼッケン番号
3237
年代
男性 50-54歳
各パートのタイム
スイム (1500m)
29:24
ペース: 1:57/100m
順位: 258位 / 956人中
T1
3:30
バイク (40km)
1:12:23
平均: 33.2km/h
順位: 148位 / 956人中
T2
-
ラン (10km)
44:09
ペース: 4:24/km
順位: 379位 / 956人中
AIコーチの分析
model: deepseek-r1-distill-llama-70b
レースの振り返り
AIコーチがあなたのレース結果を分析します
キャッシュを確認中です...
今後のトレーニングプラン
AIコーチがあなた専用のトレーニングプランを提案します
パーソナライズされた専門性の高いトレーニング計画を作成しますか?
キャッシュを確認中です...
各パートの推定ワット数
身長
176cm
体重
70.0kg
スイム
Ave 119W
1.70 W/kg
バイク
Ave 157W
2.24 W/kg
ラン
Ave 264W
3.77 W/kg
計算式
スイム
= Cs(20) × 体重(kg) × 速度(m/s) ÷ 10 [W]
バイク
= (空気抵抗 + 転がり抵抗) × 速度(m/s) [W]
空気抵抗 = 0.5 × 空気密度(1.225kg/m³) × 前面面積 × 速度²(m/s)
前面面積 = 0.0276 × 身長(m)^0.725 × 体重(kg)^0.425 [m²]
転がり抵抗 = 総重量 × 9.81m/s² × 転がり係数(0.0050)
総重量 = 体重(kg) + バイク重量(kg)
(スタートとゴールの場所が同一のレースが多いので傾斜や風の影響は考慮していません)
ラン
= 体重(kg) × 速度(m/s) [W]
係数
推奨値にリセット
Cs値
20
空気密度
1.225kg/m³
転がり係数
0.0050
バイク重量
9.0kg
順位推移
各計測地点での順位変動
順位詳細
各カテゴリでの順位と百分位数
総合順位
総合順位
204位 / 956人中
上位21.3%
性別内順位
180位 / 826人中
上位21.8%
年代別順位
22位 / 182人中
上位12.1%
種目別順位
スイム
29:24
258位 / 956人中
上位27.0%
バイク
1:12:23
148位 / 956人中
上位15.5%
ラン
44:09
379位 / 956人中
上位39.6%
総合パート順位
(全体)
スイム
258位
995人中
バイク
148位
995人中
ラン
382位
995人中
スイム
バイク
ラン
総合スイムランキング
前
26 / 100
次
順位
名前
年齢
タイム
差分
251
海谷 博樹
52
29:18
-0:06
252
石田 雅彦
51
29:19
-0:05
253
川那部 岳志
59
29:20
-0:04
254
堀部 弘之
49
29:21
-0:03
255
田中 徹
49
29:23
-0:01
256
常見 直明
53
29:23
-0:01
257
三田 雄大
49
29:23
-0:01
258
山口 高男
53
29:24
-
259
佐藤 周平
70
29:24
--
260
石塚 哲也
34
29:25
+0:01
年代別パート順位
(男性50-54歳)
スイム
42位
187人中
バイク
22位
187人中
ラン
56位
187人中
スイム
バイク
ラン
男性50-54歳 スイムランキング
前
5 / 19
次
順位
名前
年齢
タイム
差分
41
常見 直明
53
29:23
-0:01
42
山口 高男
53
29:24
-
43
金子 和矢
54
29:33
+0:09
44
川畑 幸久
53
29:39
+0:15
45
徳光 芳文
53
29:49
+0:25
46
杉本 敬
53
29:51
+0:27
47
泉 篤志
52
29:57
+0:33
48
落合 基晴
52
30:01
+0:37
49
杉山 英輝
51
30:09
+0:45
50
高橋 勉
54
30:09
+0:45
山口 高男 - 横浜トライアスロン 2022年 | トライアスロン結果分析