AI
TRI+
トライアスロンリザルト分析
選手一覧
フィニッシュタイム計算機
AIコーチの使い方
ログイン
ホーム
トライアスロンリザルト分析
横浜トライアスロン
2022年
オリンピックディスタンス
選手一覧
秋山 恵美
秋山 恵美
選手詳細ページ
31歳 (1991年生) 女性 / 神奈川県
基本情報
総合記録
2:33:54
順位情報
総合順位
271位 / 956人中
性別内順位
33位 / 130人中
年代別順位
6位 / 10人中
出場情報
ゼッケン番号
3622
年代
女性 30-34歳
各パートのタイム
スイム (1500m)
24:01
ペース: 1:36/100m
順位: 52位 / 956人中
T1
4:33
バイク (40km)
1:25:05
平均: 28.2km/h
順位: 745位 / 956人中
T2
-
ラン (10km)
40:15
ペース: 4:01/km
順位: 178位 / 956人中
AIコーチの分析
model: deepseek-r1-distill-llama-70b
レースの振り返り
AIコーチがあなたのレース結果を分析します
キャッシュを確認中です...
今後のトレーニングプラン
AIコーチがあなた専用のトレーニングプランを提案します
パーソナライズされた専門性の高いトレーニング計画を作成しますか?
キャッシュを確認中です...
各パートの推定ワット数
身長
176cm
体重
70.0kg
スイム
Ave 146W
2.09 W/kg
バイク
Ave 105W
1.50 W/kg
ラン
Ave 290W
4.14 W/kg
計算式
スイム
= Cs(20) × 体重(kg) × 速度(m/s) ÷ 10 [W]
バイク
= (空気抵抗 + 転がり抵抗) × 速度(m/s) [W]
空気抵抗 = 0.5 × 空気密度(1.225kg/m³) × 前面面積 × 速度²(m/s)
前面面積 = 0.0276 × 身長(m)^0.725 × 体重(kg)^0.425 [m²]
転がり抵抗 = 総重量 × 9.81m/s² × 転がり係数(0.0050)
総重量 = 体重(kg) + バイク重量(kg)
(スタートとゴールの場所が同一のレースが多いので傾斜や風の影響は考慮していません)
ラン
= 体重(kg) × 速度(m/s) [W]
係数
推奨値にリセット
Cs値
20
空気密度
1.225kg/m³
転がり係数
0.0050
バイク重量
9.0kg
順位推移
各計測地点での順位変動
順位詳細
各カテゴリでの順位と百分位数
総合順位
総合順位
271位 / 956人中
上位28.3%
性別内順位
33位 / 130人中
上位25.4%
年代別順位
6位 / 10人中
上位60.0%
種目別順位
スイム
24:01
52位 / 956人中
上位5.4%
バイク
1:25:05
745位 / 956人中
上位77.9%
ラン
40:15
178位 / 956人中
上位18.6%
総合パート順位
(全体)
スイム
52位
995人中
バイク
759位
995人中
ラン
179位
995人中
スイム
バイク
ラン
総合スイムランキング
前
6 / 100
次
順位
名前
年齢
タイム
差分
51
小安 恵里奈
32
23:59
-0:02
52
秋山 恵美
31
24:01
-
53
小林 樹
26
24:08
+0:07
54
石橋 正樹
51
24:09
+0:08
55
淺井 邦人
42
24:14
+0:13
56
松崎 充宏
50
24:14
+0:13
57
平井 澪希
25
24:17
+0:16
58
福元 哲郎
50
24:18
+0:17
59
南出 充彦
29
24:19
+0:18
60
小野 瑛之
26
24:32
+0:31
年代別パート順位
(女性30-34歳)
スイム
4位
10人中
バイク
7位
10人中
ラン
2位
10人中
スイム
バイク
ラン
女性30-34歳 スイムランキング
順位
名前
年齢
タイム
差分
1
丹野 惠梨香
33
19:49
-4:12
2
入江 紘子
33
21:53
-2:08
3
小安 恵里奈
32
23:59
-0:02
4
秋山 恵美
31
24:01
-
5
川久保 恵里
31
25:05
+1:04
6
松本 莉奈
33
27:00
+2:59
7
田野 知江
34
31:35
+7:34
8
中山 翠
30
35:15
+11:14
9
Paula Migueles Berwanger
32
37:40
+13:39
10
新井 菖子
32
40:55
+16:54
秋山 恵美 - 横浜トライアスロン 2022年 | トライアスロン結果分析